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研究亮點

成都山地所在滑坡地震動監測與動力參數反演研究取得重要進展

時間:2019-04-29   文章編輯:災害重點實驗室   文本大小:【 |  | 】  【打印

  發生在青藏高原及其周邊山區內的大型滑坡災害具有隱蔽性和突發性,難以做到主動監測,如何快速定位,快速評估災情對應急搶險具有十分重要意義,而現有的災害監測技術和方法難以做到災情信息的及時捕捉和分析,往往錯過最佳的應急搶險黃金時間,造成不必要的人員和財產損失。滑坡周邊地震臺網能夠直接捕捉大型滑坡運動過程產生的地震動信號,通過地震波反演可以明確災害發生的時間、位置、規模、摩擦系數等關鍵參數。 

  中科院成都山地所何思明研究團隊張振博士基于國家測震臺網數據備份中心的金沙江白格滑坡地震波形數據,基于阻尼最小二乘法反演白格滑坡力-時間函數,明確了白格滑坡發生的準確時間和地點,評估了白格滑坡的規模、運動軌跡、運動速度、加速度以及平均摩擦系數等關鍵動力學參數,為災害風險評估提供基礎,相關研究成果發表在國際知名期刊Landslides上。 

  為了研究高頻信號的滑坡動力特性,首次提出將發生在同一位置處的次級滑動產生的地震波形作為經驗格林函數反演主滑坡運動特性的新思路,并以Mount Meager滑坡為案例,將次級滑動產生的地震波形作為經驗格林函數用于反演高頻信號,獲得了主滑坡的視力-時間函數并用于評估高頻信號的滑坡動力特性,該研究成果發表在地學領域頂級期刊Geophysical Research Letters上。 

  原文鏈接: 

  https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-019-01145-3  

    https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2018GL081448

WSLR臺記錄的Mount Meager滑坡產生的垂直分量的波形功率譜以及利用經驗格林函數模擬的該臺站的波形和功率譜

利用經驗格林函數反演的Mount Meager滑坡的力時間函數以及實測與模擬的地震波形

反演得到的白格滑坡的力時間函數以及實測與模擬的地震波形

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